Digital Twins: Technology For The Supply Chain
デジタルツインズサプライチェーンのためのテクノロジー
要約(英語):
‘Digital Twins’ are a replica of the real device or system that exists electronically in a virtual space. The goal is to create a ‘twin’ to mirror a real-world working system along with the processes to which they belong. By 2025, the market size for digital twins is expected to rise by some 40%. Additionally, more than 90% of IoT Platforms will likely utilize some aspects of digital twinning capability by 2026. Organizations can create a working twin to help teams evolve their
要約(日本語):
「デジタルツインズ」は、仮想空間に電子的に存在する実際のデバイスまたはシステムのレプリカです。目標は、「ツイン」を作成して、現実世界の作業システムとそれらが属するプロセスとともにミラーリングすることです。2025年までに、デジタルツインの市場規模は約40％上昇すると予想されます。さらに、IoTプラットフォームの90％以上が2026年までにデジタルツインニング機能のいくつかの側面を利用する可能性があります。
本文:
Companies are looking into frontier technologies like AI, ML and IoT technology solutions to re-energize their supply chain efforts. Industry insiders are hoping that ‘digital twins’ might play a part in this balancing act. ‘Digital Twins’ comes from the software world to describe a replica of the real device or system that exists electronically in a virtual space. The goal is to create a ‘twin’ to mirror a real-world working system along with the processes to which they belong. Fast Company notes more succinctly that digital twins are “the process of using data streams to create a digital representation of a real-world asset to improve collaboration, information access, and decision-making.” This isn’t Futurama stuff, either. By 2025, the market size for digital twins is expected to rise by some 40%, while more than 90% of IoT Platforms will likely utilize some aspects of digital twinning capability by 2026.
企業は、サプライチェーンの取り組みを再活性化するために、AI、ML、IoTテクノロジーソリューションなどのフロンティアテクノロジーを検討しています。業界のインサイダーは、「デジタル双子」がこのバランスをとる行為に関与することを望んでいます。「デジタルツインズ」は、仮想空間に電子的に存在する実際のデバイスまたはシステムのレプリカを説明するために、ソフトウェアの世界から来ています。目標は、「ツイン」を作成して、現実世界の作業システムと、それらが属するプロセスとともにミラーリングすることです。Fast Companyは、Digital Twinsは「データストリームを使用して、コラボレーション、情報アクセス、意思決定を改善するための現実世界の資産のデジタル表現を作成するプロセス」であることをより簡潔に指摘しています。これもFuturamaのものではありません。2025年までに、デジタルツインの市場規模は約40％増加すると予想されますが、IoTプラットフォームの90％以上が2026年までにデジタルツインニング機能のいくつかの側面を利用する可能性があります。
Manufacturers in the supply chain can use digital twins as the basis for alignment and local decision-making in the supply chain. In addition, by using data and predictability outcomes in digital twins and cutting the requirement for physical prototyping, teams and organizations will find more flexible testing scenarios, which will help save time and costs. More than a Concept Digital twins are more than a concept. Organizations can create a working twin to help teams evolve their products. The virtual product, created with AI and machine learning, helps to inform the physical product. Likewise, digital twin technology works in reverse. It’s a two-way information flow that helps refine products and processes. For example, digital twin technology can show engineers precisely how a house or office building might hold up over time due to weather, extreme sunlight, natural causes, or more. Then, the engineers can build the structures with sensors to help monitor the buildings. The sensors capture and relay data about the nature of the physical structures. This could include critical data about temperature, wind, energy use, and more. Once this data has been captured, it can be sent back and processed into the virtual twin. At this point, engineers use the virtual model for various explorative practices. For example, they can study the buildings to see how they withstand environmental pressures. In addition, they can undergo simulations to check for potential improvements. All of these checkups are to gain valuable insights, which can then be transferred into future iterations of the physical twin. All of this helps to feed a two-way flow of data and information. Digital Twins in Materials Management Organizations have been dabbling with digital twins and data points for a while. What’s exciting is that this technology can positively impact the supply chain by simulating large, complex processes, using real-time data and massive computing power. But to get there, organizations must have clear visibility across their enterprise supply network. A disorganized inventory of material parts has slowed any transition to digital twin technology. In many organizations, the physical pieces are stored in a chaotic fashion. As a result, there may be duplicate materials, and a company may not know which parts have shortages or which materials are being shared across the enterprise. In some warehouses, the indirect materials may be in storage bins across network store rooms. Therefore, companies need organization before moving ahead to create digital twins. Organization for indirect materials Digital twin technology can help with organizing indirect materials. Understanding indirect materials like MRO and putting the pieces together can be a game changer. The solution exists and doesn’t demand data or system overhauls of business processes. Instead, achieving Material Truth throughout an organization lays the foundation for digital twin technology scalability and functionality. Improve Operational Ability with AI Technology More than 90% of global procurement leaders said in a Globality survey they are moving rapidly to transform existing operating processes and models to seek a more competitive advantage. In addition, they are focused on new AI and ML technologies to help gain more value from their data. These leaders said they are building digital and data teams to integrate these new technologies into their enterprises. With these moves, they expect to learn valuable insights and be better prepared to adjust flexibly to any economic or structural disruptions in their businesses. It’s time for enterprises to move ahead. An MRO supply ecosystem enables companies to streamline sourcing processes on schedule and via the organization’s guidance. It’s about connecting supplier data to internal networks and between operating facilities. This helps the enterprise move closer to autonomous procurement. By moving materials data into an MRO intelligence platform and out of spreadsheets and ERP tables, optimizing digital networks, and laying the foundation for digital twin processes, an organization can achieve consistency and management of its materials data. Have a closer look. Upgrade your enterprise MRO management by investing in the efficiency and accuracy of new MRO technology.
サプライチェーンのメーカーは、サプライチェーンでのアラインメントとローカルの意思決定の基礎としてデジタルツインを使用できます。さらに、デジタルツインのデータと予測可能性の結果を使用し、物理的なプロトタイピングの要件を削減することにより、チームと組織はより柔軟なテストシナリオを見つけ、時間とコストを節約できます。コンセプト以上のデジタルツインズは、コンセプト以上のものです。組織は、チームが製品の進化を支援するために、働く双子を作成できます。 AIと機械学習で作成された仮想製品は、物理製品に通知するのに役立ちます。同様に、デジタルツインテクノロジーは逆に機能します。これは、製品やプロセスの洗練に役立つ双方向の情報フローです。たとえば、デジタルツインテクノロジーは、天候、極端な日光、自然の原因などのために、家やオフィスビルが時間の経過とともにどのように持ちこたえるかをエンジニアに正確に示すことができます。その後、エンジニアは、建物を監視するのに役立つセンサーで構造を構築できます。センサーは、物理構造の性質に関するデータをキャプチャおよびリレーします。これには、温度、風、エネルギー使用などに関する重要なデータが含まれます。このデータがキャプチャされると、送信されて仮想ツインに処理できます。この時点で、エンジニアはさまざまな探索的プラクティスに仮想モデルを使用します。たとえば、建物を研究して、環境圧力にどのように耐えるかを確認できます。さらに、潜在的な改善をチェックするためにシミュレーションを受けることができます。これらの健康診断はすべて貴重な洞察を得ることであり、それは物理的な双子の将来の反復に転送できます。これらはすべて、データと情報の双方向の流れを供給するのに役立ちます。材料管理組織のデジタル双子は、しばらくの間、デジタルツインとデータポイントに手を出してきました。エキサイティングなのは、このテクノロジーが、リアルタイムデータと大規模なコンピューティングパワーを使用して、大規模で複雑なプロセスをシミュレートすることにより、サプライチェーンにプラスの影響を与えることができることです。しかし、そこにたどり着くには、組織はエンタープライズ供給ネットワーク全体で明確な可視性を持たなければなりません。材料部品の組織化された在庫により、デジタルツインテクノロジーへの移行が遅くなりました。多くの組織では、物理的な部分は混oticとした方法で保存されています。その結果、材料が重複している可能性があり、企業はどの部品が不足しているか、どの材料が企業全体で共有されているかを知らない場合があります。一部の倉庫では、間接的な材料は、ネットワークストアルーム全体の保管ビンにある場合があります。したがって、企業は、デジタルツインを作成するために先に進む前に組織を必要とします。間接材料の組織デジタルツインテクノロジーは、間接材料の編成に役立ちます。 MROのような間接的な資料を理解し、ピースをまとめることは、ゲームチェンジャーになる可能性があります。ソリューションは存在し、ビジネスプロセスのデータやシステムのオーバーホールを要求しません。代わりに、組織全体で物質的な真実を達成することは、デジタルツインテクノロジーのスケーラビリティと機能の基礎を築きます。 AIテクノロジーを使用して運用能力を向上させるグローバル調達リーダーの90％以上が、グローバリティ調査で、既存の運用プロセスとモデルをより競争上の優位性を求めるために急速に動いていると述べました。さらに、データからより多くの価値を得るために、新しいAIおよびMLテクノロジーに焦点を当てています。これらのリーダーは、これらの新しいテクノロジーを企業に統合するために、デジタルチームとデータチームを構築していると述べました。これらの動きにより、彼らは貴重な洞察を学び、彼らのビジネスの経済的または構造的な混乱に柔軟に調整する準備がより良い準備をすることを期待しています。企業が前進する時です。 MRO供給エコシステムにより、企業はスケジュールどおりに、および組織のガイダンスを介してソーシングプロセスを合理化できます。サプライヤーデータを内部ネットワークと運営施設間で接続することです。これにより、エンタープライズは自律的な調達に近づくのに役立ちます。マテリアルデータをMROインテリジェンスプラットフォームに移動し、スプレッドシートやERPテーブルから外し、デジタルネットワークの最適化、デジタルツインプロセスの基礎を築くことにより、組織はその材料データの一貫性と管理を実現できます。よく見てください。新しいMROテクノロジーの効率と精度に投資することにより、エンタープライズMRO管理をアップグレードします。
I’m Paul Noble, Founder, and CEO of Verusen, an innovator in supply chain data,… Read More I’m Paul Noble, Founder, and CEO of Verusen, an innovator in supply chain data,
私は、サプライチェーンデータのイノベーターであるVerusenの創設者でありCEOであるPaul Nobleです。…続きを読むサプライチェーンデータのイノベーターであるVerusenの創設者兼CEOであるPaul Nobleを読んでください。
