【海外ITニュース速報】AIアートジェネレーターDall-Eは誰でも利用できるようになりました

【海外ITニュース速報】AIアートジェネレーターDall-Eは誰でも利用できるようになりました

AI Art Generator DALL-E Now Available to Everyone

AIアートジェネレーターDall-Eは誰でも利用できるようになりました

要約(英語):

DALL-E is an advanced machine learning model built to understand natural language and turn it into an image. DALL-E is currently spitting out over two million images per day with over 1.5 million active users, according to OpenAI. However, each set of four text-prompted images eats up a credit. You can purchase an additional 115 credits for $15. However, each frame you add to an image in Outpainting also costs a credit.

要約(日本語):

Dall-Eは、自然言語を理解し、それを画像に変えるために構築された高度な機械学習モデルです。Openaiによると、Dall-Eは現在、1日あたり200万枚以上の画像を吐き出しており、150万人以上のアクティブユーザーがいます。ただし、4つのテキストプロンプト化画像の各セットはクレジットを食べます。追加の115クレジットを15ドルで購入できます。ただし、アウトペインティングの画像に追加する各フレームにもクレジットがかかります。

本文:

The DALL-E image-generating AI made waves when it debuted earlier this year.

Dall-Eの画像生成AIは、今年初めにデビューしたときに波を起こしました。

The engine offers creepily accurate renderings of almost any description imaginable, and you can now access it free and without waiting through a queue.

エンジンは、想像できるほぼすべての説明の不気味な正確なレンダリングを提供し、キューを待つことなく無料でアクセスできるようになりました。

It’s not unlimited, but OpenAI will be happy to sell you more credits once you run through your allotment.

無制限ではありませんが、Openaiは、割り当てを実行すると、より多くのクレジットを販売できます。

At its core, DALL-E is an advanced machine learning model built to understand natural language and turn it into an image.

Dall-Eは、その中心で、自然言語を理解して画像に変えるために構築された高度な機械学習モデルです。

It’s not the first neural network to attempt this, but it’s certainly the most capable one that’s been made available to the general public.

これを試みた最初のニューラルネットワークではありませんが、一般に公開されているのは確かに最も有能なネットワークです。

When it launched publicly in April 2022, demand was extremely high, and OpenAI had to use a waitlist to control access.

2022年4月に公開されたとき、需要は非常に高く、Openaiはアクセスを制御するためにウェイトリストを使用する必要がありました。

Now, you can just sign up and begin creating your wildest dreams right away.

今、あなたはただサインアップして、すぐにあなたの最もワイルドな夢を作り始めることができます。

According to OpenAI, DALL-E is currently spitting out more than two million images per day with over 1.5 million active users.

Openaiによると、Dall-Eは現在、1日あたり200万枚以上の画像を吐き出しており、150万人以上のアクティブユーザーがいます。

The company says feedback from users (especially artists) has helped to refine the quality of DALL-E images.

同社は、ユーザー(特にアーティスト)からのフィードバックがDall-E画像の品質を改善するのに役立ったと述べています。

Having used DALL-E earlier this year and again today, it does seem more accurate and “artistic.” The image at the top of this post was created with DALL-E from the prompt “abstract head in profile filled with glowing circuit boards.” Some particularly good examples of DALL-E images provided by OpenAI.

今年の初めにDall-Eを使用した後、今日も再び、より正確で「芸術的」に思えます。この投稿の上部にある画像は、「輝く回路基板で満たされたプロファイルの抽象ヘッド」のDall-Eで作成されました。Openaiが提供するDall-E画像の特に良い例。

Since launching, DALL-E has also added new features like Outpainting, which allows you to leverage the AI to expand an image beyond its original borders.

ローンチ以来、Dall-Eは、AutPaintingなどの新しい機能も追加しています。これにより、AIを活用して元の境界を超えて画像を拡張できます。

The AI just makes up more content out of nothing, and it’s surprisingly believable.

AIは、何もないことからより多くのコンテンツを構成するだけで、驚くほど信じられます。

You still have to provide a text prompt to tell the AI what the image is, though.

ただし、AIに画像が何であるかを伝えるために、テキストプロンプトを提供する必要があります。

OpenAI says it’s already testing DALL-E with several potential customers with the aim of turning it into a paid service.

Openaiは、それを有料サービスに変えることを目的として、いくつかの潜在的な顧客と一緒にDall-Eをすでにテストしていると言います。

While it’s free to try for individuals, you only get 50 credits per month, and each set of four text-prompted images eats up a credit.

個人のために無料で試すことはできますが、1か月あたり50クレジットしか得られず、4つのテキストプロンプト化された画像の各セットはクレジットを食べます。

You can purchase an additional 115 credits for $15, which works out to 13 cents per action.

追加の115クレジットを15ドルで購入できます。これは、アクションごとに13セントまで機能します。

But be aware, each frame you add to an image in Outpainting also costs you a credit.

ただし、ごみを描く際に画像に追加する各フレームも、クレジットを犠牲にします。

It could get spendy if you get really into tinkering with the AI.

あなたが本当にAIをいじくり回すならば、それは使いにくいかもしれません。

元記事

https://www.extremetech.com/?p=339930

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