How Siemens grew 25% in two years building a SaaS for digital twins
シーメンスがデジタルツイン向けSaaSを構築して2年で25％成長した方法
要約(英語):
Siemens Digital Industries has grown revenues from about $15 billion a year to $20 billion within only two years of transitioning its digital twin portfolio to an industrial metaverse cloud called Siemens Xcelerator. The company’s factory automation tech, a programmable logic controller (PLC), is installed in 30% of all manufacturing equipment. “Everybody was talking about automation and digital twins, but now they’re investing in it,” said Siemens CEO Neike
要約(日本語):
Siemens Digital Industriesは、デジタルツインポートフォリオをSiemens Xceleratorと呼ばれる産業用メタバースクラウドに移行してからわずか2年以内に、年間約150億ドルから200億ドルに収益を増加させました。同社のファクトリーオートメーション技術は、プログラム可能なロジックコントローラー（PLC）であり、すべての製造機器の30％に設置されています。「誰もがオートメーションとデジタル双子について話していましたが、今では彼らはそれに投資しています」と、シーメンスのCEOであるネイケは言いました
本文:
Enterprises are increasingly transitioning from selling products to selling everything as a service to take advantage of innovations in the cloud. In general, they face a loss in revenues for several years while refactoring existing products into subscription services. But some transitions are much faster. Siemens Digital Industries has grown revenues from about $15 billion a year to $20 billion within only two years of transitioning its digital twin portfolio to an industrial metaverse cloud called Siemens Xcelerator. For context, Siemens Digital Industries is a division of the holding company Siemens AG that focuses on tools for designing, testing and manufacturing physical products like cars, airplanes, computer chips and consumer goods. Other Siemens divisions focus on trains, smart infrastructure, healthcare and energy. Low-Code/No-Code Summit Neike said that Digital Industries is the pearl of the Siemens portfolio. Its factory automation tech, a programmable logic controller (PLC), is installed in 30% of all manufacturing equipment and its design and product lifecycle management tools are a staple in most industrial companies. “We are in the first years of the SaaS [software-as-a-service] transition, but we are actually migrating our customers to SaaS faster than we anticipated,” Neike said. “We want to help engineers design a product mechanically and electrically, test it and optimize it.” When Neike first took hold of Digital Industries two years ago, he launched an ambitious, three-pronged digital transformation strategy: Neike attributes the massive growth to the ketchup bottle effect in which you turn the bottle over, nothing comes, but after hitting it a few times, it all comes out at once. “Everybody was talking about automation and digital twins, but now they’re investing in it,” he said. Siemens has one of the most extensive portfolios of simulation, optimization, testing and design tools to link digital twins. For example, its PLCs in the factory generate terabytes of data that can calibrate a production digital twin with live data from the factory floor. This can help teams look for bottlenecks and see quality defects. The goal is to transform the way industry builds factories for new products. Siemens has tested the combination of these capabilities at its internal PLC factory testbed. When the semiconductor shortage hit, teams at the factory used this ensemble of digital twins to redesign a board to take advantage of new parts, optimize the design and push it into a product within days. This kind of redesign can take six months or more using traditional approaches. Siemens is also looking at going beyond selling individual tools and services to building a platform for new industries and infrastructure. For example, it just launched a project in concert with the Automotive Cells Company, a joint venture between Mercedes, Stellantis and TotalEnergies to build several battery gigafactories. Siemens is helping with factory automation, electrification and building management to help accelerate construction and operations. It’s unclear whether the industrial metaverse will be one fully integrated platform or islands of integrated digital twins that live in separate multiverses. Vendors must strike the right balance between maintaining a competitive moat and helping customers connect their different systems. Neike predicts, “Companies will have centers of gravity, which they’re really good at. We are really good at building a data model, simulating it and telling machines what to do in a production process.” Siemens is betting heavily on partnerships to flesh out the pieces. For example, it is partnering with Nvidia to use the Omniverse platform to make industrial digital twins look as good as a Hollywood movie and to integrate Nvidia GPUs into Siemens industrial edge computers. It’s also partnering with dozens of leading domain experts, including Esri, Bentley, and Accenture. These partnerships will allow Siemens to focus on its core competency in solving engineering and production challenges in key verticals.
企業は、クラウド内のイノベーションを活用するためのサービスとしてすべての製品を販売することから、製品を販売することからますます移行しています。一般に、彼らは既存の製品をサブスクリプションサービスに取り戻す一方で、数年間収益の損失に直面しています。しかし、一部の移行ははるかに高速です。 Siemens Digital Industriesは、デジタルツインポートフォリオをSiemens Xceleratorと呼ばれる産業用メタバースクラウドに移行してからわずか2年以内に、年間約150億ドルから200億ドルに収益を増加させました。コンテキストのために、Siemens Digital Industriesは、自動車、飛行機、コンピューターチップ、消費財などの物理製品の設計、テスト、製造のツールに焦点を当てた持株会社Siemens AGの一部門です。他のシーメンス部門は、列車、スマートインフラストラクチャ、ヘルスケア、エネルギーに焦点を当てています。ローコード/ノーコードサミットNeikeは、デジタル産業はシーメンスポートフォリオの真珠であると述べました。プログラム可能なロジックコントローラー（PLC）であるFactory Automation Techは、すべての製造機器の30％にインストールされており、その設計および製品ライフサイクル管理ツールは、ほとんどの産業企業の定番です。 「私たちはSaaS [Software-as-a-Service]移行の最初の年にいますが、実際には、予想よりも速く顧客をSaaSに移行しています」とNeike氏は言います。 「私たちは、エンジニアが機械的および電気的に製品を設計し、テストして最適化するのを支援したいと考えています。」 Neikeが2年前にDigital Industriesを最初に手に入れたとき、彼は野心的で3つのデジタル変革戦略を開始しました。Neikeは、ボトルを裏返すケチャップボトル効果に大きな成長を告げますが、何もありませんが、それを打った後、数回、それはすべて一度に出てきます。 「誰もが自動化とデジタル双子について話していましたが、今では彼らはそれに投資しています」と彼は言いました。 Siemensには、デジタル双子をリンクするためのシミュレーション、最適化、テスト、設計ツールの最も広範なポートフォリオの1つがあります。たとえば、工場内のPLCは、工場のフロアからのライブデータで生産デジタルツインを較正できるデータのテラバイトを生成します。これにより、チームはボトルネックを探し、質の高い欠陥を見るのに役立ちます。目標は、産業が新製品の工場を構築する方法を変えることです。 Siemensは、内部PLCファクトリーテストベッドでこれらの機能の組み合わせをテストしました。半導体不足がヒットしたとき、工場のチームはこのデジタルツインズのアンサンブルを使用してボードを再設計し、新しい部品を利用し、デザインを最適化し、数日以内に製品に押し込んだ。この種の再設計は、従来のアプローチを使用して6か月以上かかる場合があります。シーメンスはまた、個々のツールとサービスを販売して、新しい産業やインフラストラクチャのためのプラットフォームを構築することを検討しています。たとえば、メルセデス、ステランティス、および複数のバッテリーギガファクトリを構築するための合弁事業であるAutomotive Cells Companyと協調してプロジェクトを開始しました。 Siemensは、工場の自動化、電化、建築管理を支援して、建設と運用の加速を支援しています。産業用メタバースが完全に統合されたプラットフォームの1つであるか、別々のマルチバーに住んでいる統合されたデジタルツインの島になるかは不明です。ベンダーは、競争力のある堀を維持することと、顧客がさまざまなシステムを接続するのを支援することとの適切なバランスをとる必要があります。 Neikeは、「企業は重力の中心を持っているでしょう。私たちは、データモデルを構築し、それをシミュレートし、生産プロセスで何をすべきかを機械に伝えるのが得意です。」シーメンスは、作品を具体化するためにパートナーシップに大きく賭けています。たとえば、Nvidiaと提携して、Omniverseプラットフォームを使用して、産業用デジタル双子をハリウッド映画と同じくらい見栄えを良くし、Nvidia GPUをSiemens Industrial Edge Computersに統合しています。また、Esri、Bentley、Accentureなど、多数の主要なドメインの専門家と提携しています。これらのパートナーシップにより、シーメンスは、主要な垂直のエンジニアリングと生産の課題を解決するための中核能力に焦点を当てることができます。
“We know how a brewery works, how a car factory works and how a battery works. We will not build the big cloud systems ourselves,” Neike said. No one company can do it alone, but Siemens is becoming a convener in this space to align industrial expertise and technology to bring the best solutions to market for customers who see the value in faster speed-to-market, more sustainable and economic processes, and best-in-class engineering. In the long run, Neike hopes to combine some of the best aspects of Silicon Valley with German industrial engineering. “Silicon Valley has this capability to scale immensely,” Neike said. “Coming back to Siemens, I discovered the capability to understand processes deeply. And I think there’s something to be done by bringing these two together and really making sure that we are taking Siemens radically into the cloud. We need to make it open, interactive and interoperable.”
「醸造所の仕組み、自動車工場の仕組み、バッテリーの仕組みを知っています。私たちは自分で大きなクラウドシステムを構築することはありません」とNeikeは言いました。誰もそれを単独で行うことはできませんが、シーメンスはこの分野の招集者になりつつあり、産業の専門知識と技術を調整して、より高速な市場への速度、より持続可能な経済的プロセスで価値を見ている顧客に市場に最適なソリューションをもたらしています。クラス最高のエンジニアリング。長期的には、ネイケはシリコンバレーの最良の側面のいくつかをドイツの産業工学と組み合わせることを望んでいます。「シリコンバレーには、非常にスケーリングする能力があります」とネイキは言いました。「シーメンスに戻って、プロセスを深く理解する能力を発見しました。そして、これら2つをまとめて、シーメンスを根本的に雲に導いていることを本当に確認することで、何かをするべきことがあると思います。オープンでインタラクティブで相互運用可能にする必要があります。」
