Artificial intelligence (AI) platform aims to give lenders improved efficiency, expanded financial product offerings
人工知能（AI）プラットフォームにより、金融機関の効率化と金融商品提供の拡大を目指す
要約(英語):
startup Lama AI has said that 8 out of 10 small businesses that seek capital for growth, working capital, hiring, seasonality or any other reason get rejected by their primary bank. “The industry, as a whole, struggles in assessing risk for small businesses,” said Omri Yacubovich, Co-founder and CEO of Lama AI. “The industry, as a whole, struggles in assessing risk for small businesses,” added Omri
要約(日本語):
スタートアップのラマAIは、成長、運転資本、雇用、季節性、またはその他の理由のために資本を求めている10の中小企業のうち8つが主要銀行によって拒否されると述べています。「業界全体は、中小企業のリスクを評価するのに苦労しています」と、Lama AIの共同設立者兼CEOであるOmri Yacubovich氏は述べています。「業界全体として、中小企業のリスクを評価するのに苦労している」とOmriは付け加えた
本文:
When a small- or midsized business (SMB) approaches its bank with a request for credit, there is only a 20% chance that it’s qualified for full financing. Many of these businesses then turn to private lenders and merchant cash advance (MCA) providers, borrowing at potentially double-digit annual percentage rates (APRs). On the lender side, fintech players are also challenged in providing credit for their customers. These firms currently need to build their own models, processes and technology. Lama AI, which was founded this year, hopes to change that through its AI-powered platform, which it says enables its partners to onboard customers quickly while offering a range of financial products while targeting risk levels.
小規模または中型のビジネス（SMB）がクレジットの要求で銀行にアプローチする場合、完全な資金調達の資格がある可能性は20％しかありません。これらの企業の多くは、プライベート貸し手と商人キャッシュアドバンス（MCA）プロバイダーに目を向け、潜在的に2桁の年間率（APR）で借用します。貸し手の側では、フィンテックプレーヤーも顧客にクレジットを提供することに挑戦されています。これらの企業は現在、独自のモデル、プロセス、テクノロジーを構築する必要があります。今年設立されたLama AIは、AIを搭載したプラットフォームを介してそれを変更したいと考えています。
Lama AI says fintech partners can avoid building their own lending infrastructure, models and secure credit facilities while enjoying increased approval rates. Beyond being a long and costly process, Lama AI says that building a credit product in-house also limits the types of loans that can be offered and the user base that can be served.
Lama Aiは、Fintech Partnersは、承認率の増加を享受しながら、独自の貸出インフラストラクチャ、モデル、安全なクレジット施設の構築を避けることができると言います。Lama Aiは、長く費用のかかるプロセスであることを超えて、社内で信用製品を構築すると、提供できるローンの種類と提供できるユーザーベースも制限すると言います。
“Eight out of 10 small businesses that seek capital for growth, working capital, hiring, seasonality or any other reason get rejected by their primary bank, in many cases, despite being a loyal customer for many years,” said Omri Yacubovich, cofounder and CEO at Lama AI.
「長年にわたって忠実な顧客であるにもかかわらず、多くの場合、成長、運転資本、雇用、季節性、またはその他の理由で資本を求めている10の中小企業のうち8人が、多くの場合、主要銀行によって拒否されます」と、共同設立者であり、共同設立者であり、ラマAIのCEO。
Low-Code/No-Code Summit “Not only are the borrowing processes required by traditional financial institutions lengthy and demanding,” Yacubovich said, “…the industry, as a whole, struggles in assessing risk for small businesses. We equip our bank partners with superior digital flows and streamlined processes, ensuring accurate underwriting data and insights, alongside a meaningful extension to their current credit box and product offerings.” Lama AI, which recently announced a $9 million seed investment, leverages first- and third-party and open-web data opportunities to provide better data and onboarding. The platform reduces paperwork and application time without compromising the required data for full and accurate underwriting, the company says. Using the resulting dataset, Lama AI then automatically connects the lending opportunity to the best match in the network, based on each partner’s preferences.
低コード/ノーコードサミット「従来の金融機関に必要な借入プロセスは、長く要求が厳しいだけでなく、業界全体として、業界全体が中小企業のリスクを評価するのに苦労しています。私たちは、銀行のパートナーに優れたデジタルフローと合理化されたプロセスを備え、現在のクレジットボックスと製品の提供に有意義な拡張機能とともに、正確な引受データと洞察を確保しています。」最近、900万ドルの種子投資を発表したLama AIは、より良いデータとオンボーディングを提供するために、1パーティとオープンウェブのデータの機会を活用しています。このプラットフォームは、必要なデータを完全かつ正確な引受に損なうことなく、書類とアプリケーション時間を短縮すると同社は述べています。結果のデータセットを使用して、Lama AIは、各パートナーの好みに基づいて、貸出機会をネットワークで最高の試合に自動的に接続します。
For example, a bank partner may see customer demand for invoice factoring, which is perhaps a lending product the bank does not currently offer.
たとえば、銀行のパートナーは、おそらく銀行が現在提供していない貸付製品である請求書ファクタリングに対する顧客の需要を見ることができます。
