Report: 84% of marketing leaders use predictive analytics, but struggle with data-driven decisions
レポートマーケティングリーダーの84％が予測分析を利用しているが、データに基づいた意思決定に苦労している
要約(英語):
Pecan AI’s Predictive Analytics in Marketing Survey has revealed that 95% of companies now integrate AI-powered predictive analytics into their marketing strategy. While 90% of companies have completely integrated AI-powered predictive analytics into their marketing strategy, 90% say it is difficult for them to make day-to-day data-driven decisions. The survey was conducted by Wakefield Research among 250 U.S. marketing executives with a minimum annual revenue of $100 million.
要約(日本語):
Pecan AIのマーケティング調査における予測分析は、現在、企業の95％がAI駆動の予測分析をマーケティング戦略に統合していることを明らかにしています。企業の90％がAIを搭載した予測分析をマーケティング戦略に完全に統合していますが、90％は日々のデータ駆動型の決定を下すことは困難だと答えています。この調査は、250人の米国のマーケティング幹部の間でWakefield Researchによって実施され、最低年間収益は1億ドルです。
本文:
Artificial intelligence (AI) holds great promise for businesses today, especially for marketing teams who must anticipate customers’ interests and behavior to achieve their goals. Despite the growing availability of AI-powered technologies, many marketers are still in the early days of formulating their AI strategies. There is strong interest in the potential of AI-based predictive analytics, but marketing teams face various challenges in fully adopting this technology. With no universal playbook available for integrating data science into marketing, various approaches have evolved, with varying success levels.
人工知能（AI）は、今日の企業、特に目標を達成するために顧客の関心と行動を予測しなければならないマーケティングチームにとって大きな約束を抱いています。AI駆動のテクノロジーの利用可能性が高まっているにもかかわらず、多くのマーケティング担当者はAI戦略を策定する初期の頃です。AIベースの予測分析の可能性には強い関心がありますが、マーケティングチームはこの技術を完全に採用する際にさまざまな課題に直面しています。データサイエンスをマーケティングに統合するためのユニバーサルプレイブックが利用できないため、さまざまな成功レベルでさまざまなアプローチが進化しています。
Pecan AI’s Predictive Analytics in Marketing Survey report reflects this complex situation and provides key insight for marketing teams and business leaders tackling challenges with AI, regardless of where they might be on the adoption curve. While many companies tout the criticality of consumer data across areas, from predicting future purchases to customer churn, the reality is that more than 4 out of 5 marketing executives report difficulty in making data-driven decisions despite all of the consumer data at their disposal. The same number of respondents (84%) say their ability to predict consumer behavior feels like guesswork.
マーケティング調査レポートにおけるPecan AIの予測分析は、この複雑な状況を反映しており、養子縁組曲線のどこにいるかに関係なく、AIでの課題に取り組むマーケティングチームとビジネスリーダーに重要な洞察を提供します。多くの企業は、将来の購入を予測することから顧客の解約まで、領域全体で消費者データの重要性を宣伝していますが、現実には、5人のマーケティング幹部がすべての消費者データが自由に使用されているにもかかわらず、データ駆動型の決定を下すのが難しいと報告しています。同じ数の回答者（84％）は、消費者の行動を予測する能力が推測のように感じられると答えています。
Low-Code/No-Code Summit An overwhelming majority (95%) of companies now integrate AI-powered predictive analytics into their marketing strategy, including 44% who have indicated that they’ve integrated it into their strategy completely. Among companies that have completely integrated AI predictive analytics into their marketing strategy, 90% report that it is difficult for them to make day-to-day data-driven decisions.
ローコード/ノーコードサミット企業の圧倒的多数（95％）は、AIを駆動した予測分析をマーケティング戦略に統合しています。AI予測分析をマーケティング戦略に完全に統合した企業の中で、90％が日々のデータ駆動型の決定を下すことは困難であると報告しています。
Marketing and data science face unique challenges when trying to collaborate. As a result, data projects stall. The study provides insight into their struggles including: The Pecan Predictive Analytics in Marketing Survey was conducted by Wakefield Research among 250 U.S. marketing executives with a minimum seniority of director. These executives work at B2C companies that use predictive analytics and have a minimum annual revenue of $100M. Participants responded to an email invitation and an online survey between September 13-21, 2022.
マーケティングとデータサイエンスは、協力しようとする際にユニークな課題に直面しています。その結果、データは失速します。この研究では、以下を含む彼らの闘争についての洞察を提供します。マーケティング調査におけるPECAN予測分析は、250人の米国のマーケティング幹部の間でWakefield Researchによって実施され、最低限のディレクターがあります。これらの幹部は、予測分析を使用し、最低年間収益を1億ドルのB2C企業で働いています。参加者は、2022年9月13〜21日までの電子メールの招待状とオンライン調査に回答しました。
