Materialize’s ‘distributed database’ mobilizes streaming data with the simplicity of SQL
Materalizeの「分散データベース」は、SQLのシンプルさでストリーミングデータを動員します
要約(英語):
New York-based Materialize has announced the early availability of its distributed streaming database to help enterprises mobilize their real-time streaming data with SQL. Materialize said the offering gives developers and data teams the same simplicity and low implementation cost as batch cloud data warehouses. It also delivers strict serializability to eliminate stale and incorrect data. MetaBeat 2022 will bring together thought leaders to give guidance on how metaverse technology will transform the way industries communicate and do business.
要約(日本語):
ニューヨークに拠点を置くMateralizeは、企業がSQLを使用してリアルタイムストリーミングデータを動員するのを支援するために、分散型ストリーミングデータベースの早期可用性を発表しました。Materalizeは、このオファリングにより、開発者とデータチームがバッチクラウドデータウェアハウスと同じシンプルさと低い実装コストを提供すると述べました。また、古くて誤ったデータを排除するための厳格なシリアル化可能性も提供します。Metabeat 2022は、Metaverse Technologyが業界のコミュニケーションとビジネスの方法をどのように変えるかについてガイダンスを提供するために、Sound Leadersを結び付けます。
本文:
New York-based Materialize today announced the early availability of the next generation of its distributed streaming database to help enterprises mobilize their real-time streaming data with SQL.
ニューヨークに拠点を置くMateralizeは本日、次世代の分散ストリーミングデータベースの早期可用性を発表し、企業がSQLを使用してリアルタイムストリーミングデータを動員するのを支援しました。
In the last few years, the value of real-time data has significantly increased.
過去数年間で、リアルタイムデータの価値が大幅に増加しました。
Companies want a way to act on information as soon as it is generated — to fuel their applications and people and stay ahead of the curve.
企業は、情報を生成するとすぐに情報に基づいて行動する方法を望んでいます。これは、アプリケーションと人々を燃料とし、曲線を先取りするためです。
However, in order to do that, they need to increase access and usage of real-time data, which continues to be a problem due to the complexity, cost and capabilities of existing tooling in the market.
ただし、それを行うには、リアルタイムデータのアクセスと使用を増やす必要があります。これは、市場における既存のツールの複雑さ、コスト、能力のために引き続き問題となっています。
Essentially, batch-based tools may not deliver the latencies needed while those with streaming capabilities require specialization that increases complexity and cost. Founded in 2019, Materialize addresses this gap with a fully-managed cloud database built on top of a powerful stream processor – Timely Dataflow – and wrapped in the SQL interface.
基本的に、バッチベースのツールは必要なレイテンシーを提供しない場合がありますが、ストリーミング機能を備えたものは複雑さとコストを増加させる専門化を必要とします。2019年に設立されたMateralizeは、強力なストリームプロセッサの上に構築された完全に管理されたクラウドデータベース（タイムリーなデータフロー）でこのギャップに対処し、SQLインターフェイスに包まれています。
“This means that, for the first time, engineers can build on top of real-time, streaming data just using SQL.
「これは、エンジニアが初めて、SQLを使用してリアルタイムのストリーミングデータを上回ることができることを意味します。
We don’t mean some subset of SQL or some custom query language, we mean ANSI SQL.
SQLやカスタムクエリ言語のサブセットを意味するものではなく、ANSI SQLを意味します。
And, even better, Materialize is wire-compatible with Postgres, which means that all of your team’s favorite data tools will work with Materialize, and over streaming data, out of the box,” Jessica Laughlin, chief of staff at Materialize, told VentureBeat.
さらに良いことに、Postgresとのワイヤー互換性があります。つまり、チームのお気に入りのデータツールはすべて、具体化とストリーミングデータで動作します。。
MetaBeat 2022 MetaBeat will bring together thought leaders to give guidance on how metaverse technology will transform the way all industries communicate and do business on October 4 in San Francisco, CA.
Metabeat 2022 Metabeatは、10月4日にカリフォルニア州サンフランシスコで、すべての産業がコミュニケーションとビジネスを行う方法をメタバーステクノロジーがどのように変化させるかについてのガイダンスを提供するために、Sound Leadersを集めます。
According to the company, the offering gives developers and data teams the power of streaming data with the same simplicity and low implementation cost as batch cloud data warehouses.
同社によれば、このオファリングは開発者とデータチームに、バッチクラウドデータウェアハウスと同じシンプルさと低い実装コストでストリーミングデータの力を提供します。
They can use it to build customer-facing workflows, data applications or perform streaming analytics, leveraging integrations with powerful platforms like dbt. In addition to reducing cost and complexity, Materialize also delivers strict serializability to eliminate stale and incorrect data; horizontal scalability – leveraging the underlying capabilities of Timely Dataflow – to let users handle large, fast-scaling workloads; and millisecond-level query latency on complex transformations, joins or aggregations.
それを使用して、顧客向けのワークフロー、データアプリケーションを構築したり、ストリーミング分析を実行したり、DBTなどの強力なプラットフォームとの統合を活用したりできます。コストと複雑さを削減することに加えて、Malitalizeは、古くて誤ったデータを排除するための厳格なシリアル化可能性も提供します。水平スケーラビリティ – タイムリーなデータフローの基礎となる機能を活用する – ユーザーが大規模で高速なワークロードを処理できるようにします。複雑な変換、結合、または集約に関するミリ秒レベルのクエリ遅延。
“The main impact we’ve seen with customers is really centered around the overall ease-of-use of Materialize coupled with the strict-serializability – or correctness – of data,” Laughlin said. “Despite spanning a large number of threads, processes and machines, Materialize presents to all users as if it handles each command one at a time.
「私たちが顧客に見た主な影響は、実際には、データの厳格なセライアル化可能性、または正確性と相まって、具体化の全体的な使いやすさに集中しています」とラフリンは言いました。「多数のスレッド、プロセス、マシンにまたがっているにもかかわらず、すべてのユーザーが各コマンドを一度に1つずつ処理するかのようにプレゼントを実現します。
That means that users get to avoid all of the anomalies of eventual consistency, dual writes, and the other defects you didn’t know you need to know about.
つまり、ユーザーは、最終的な一貫性、デュアル書き込み、およびあなたが知っている必要がない他の欠陥のすべての異常を回避することができます。
In fact, if two teams in your organization build out independent views over shared data, they will always remain consistent.
実際、組織内の2つのチームが共有データよりも独立したビューを構築する場合、それらは常に一貫性を保ちます。
If a third team wants to build on both of them, there is no reconciliation to perform; they just use the other teams’ views and see consistent, always up-to-date results.
3番目のチームが両方に基づいて構築したい場合、実行する和解はありません。彼らは他のチームのビューを使用するだけで、常に最新の結果が一貫しています。
This consistency and sheer correctness of the data…is a first for companies building on real-time data.” she added. Further, the offering also cuts the development time of real-time applications, enabling teams to deliver projects that previously took months in a matter of days or weeks. With the launch of the new generation of Materialize, available as a cloud-native, fully-managed SaaS platform, the company is building out the product architecture to enable support for a host of new use cases.
この一貫性とデータの純粋な正しさは、リアルタイムデータを構築する企業にとって初めてです。」彼女は付け加えた。さらに、このオファリングはリアルタイムアプリケーションの開発時間も削減され、チームが以前に数か月かかったプロジェクトを数日または数週間で提供できるようにします。クラウドネイティブで完全に管理されたSaaSプラットフォームとして利用可能な新世代のMateralizeの立ち上げにより、同社は多くの新しいユースケースをサポートできるように製品アーキテクチャを構築しています。
The new version includes capabilities like zero-downtime upgrades, separation of compute and elastic storage, multiway complex joins, active replication, seamless rescaling events and the ability to deploy new query plans without interrupting ongoing work.
新しいバージョンには、ゼロダウンタイムアップグレード、計算および弾性ストレージの分離、マルチウェイコンプレックス結合、アクティブレプリケーション、シームレスな再スケーリングイベント、継続的な作業を中断することなく新しいクエリプランを展開する機能などの機能が含まれます。
“We’re seeing Materialize deployed globally and across a lot of really exciting use cases – particularly around real-time analytics, MLops, automation and alerting, as well as with segmentation and personalization.
「私たちは、特にリアルタイム分析、MLOP、自動化、アラート、およびセグメンテーションとパーソナライゼーションを中心に、グローバルに、そして多くの非常にエキサイティングなユースケースにわたって導入された実現を見ています。
It’s been great to see the excitement of using SQL over real-time streaming data across a bunch of different verticals,” Laughlin said.
さまざまな垂直の束にわたってリアルタイムストリーミングデータよりもSQLを使用することの興奮を見るのは素晴らしいことです」とラフリンは言いました。
She added that over 300 companies signed up for early access to the new version.
彼女は、300を超える企業が新しいバージョンへの早期アクセスにサインアップしたと付け加えました。
Materialize counts companies like Drizly, Unimarket, Sproutfi, Maqqie, Datalot and Kepler Cheuvreux among its customers and has already raised $100 million from leading venture capital firms including Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners and Redpoint Ventures.
Materalizeは、Drizly、Unimarket、Sproutfi、Maqqie、Datalot、Kepler Cheuvreuxなどの企業を顧客の間で数え、Kleiner Perkins、Lightspeed Venture Partners、Redpoint Venturesなどの大手ベンチャーキャピタル企業からすでに1億ドルを調達しています。
Other companies in the same space are StarRocks, Yugabyte, Rockset, Clickhouse and Flink.
同じスペースにある他の企業は、StarRocks、Yugabyte、Rockset、Clickhouse、Flinkです。
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