10 top artificial intelligence (AI) applications in healthcare
ヘルスケアにおける人工知能（AI）アプリケーションのトップ10
要約(英語):
Artificial intelligence (AI) is being applied across the healthcare spectrum from administration to patient interaction and medical research, diagnosis and treatment. Gartner pegged 2021 global healthcare IT spending at $140 billion, with enterprises listing AI and robotic process automation (RPA) as their lead spending priorities. Administrative expenses are estimated to comprise 15% to 25% of total healthcare costs. The MetaBeat 2022 Summit will bring together thought leaders to give guidance on how metaverse technology will transform the way all industries communicate and do business.
要約(日本語):
人工知能（AI）は、投与から患者の相互作用と医学研究、診断、治療まで、ヘルスケアスペクトル全体に適用されています。Gartnerは2021年のグローバルヘルスケアを1,400億ドルで支出し、エンタープライズはAIおよびロボットプロセスオートメーション（RPA）をリード支出の優先順位としてリストしました。管理費は、総医療費の15％から25％を占めると推定されています。Metabeat 2022 Summitは、Metaverse Technologyがすべての業界のコミュニケーションとビジネスの方法をどのように変えるかについてガイダンスを提供するために、Sound Leadersを集めます。
本文:
Artificial intelligence (AI) is being applied across the healthcare spectrum — from administration to patient interaction and medical research, diagnosis and treatment. Healthcare AI is the application of artificial intelligence to medical services and the administration or delivery of medical services.
人工知能（AI）は、投与から患者の相互作用と医学研究、診断、治療まで、ヘルスケアスペクトル全体に適用されています。ヘルスケアAIは、医療サービスへの人工知能の適用と、医療サービスの管理または提供です。
Machine learning (ML), large and often unstructured datasets, advanced sensors, natural language processing (NLP) and robotics are all being used in a growing number of healthcare sectors. Along with great promise, the technology offers significant potential concerns — including the abuse that can come from the centralization and digitalization of patient data as well as possible linkages with nanomedicine or universal biometric IDs.
機械学習（ML）、大規模でしばしば非構造化されていないデータセット、高度なセンサー、自然言語処理（NLP）、およびロボット工学はすべて、ますます多くの医療セクターで使用されています。このテクノロジーは、大きな約束に加えて、患者データの集中化とデジタル化から生じる可能性のある虐待や、ナノメディシンまたは普遍的な生体認証IDとのリンクなど、大きな潜在的な懸念を提供します。
Equity and bias have both also been concerns in some early AI applications, but the technology may also be able to improve healthcare equity.
エクイティとバイアスはどちらも、一部の初期のAIアプリケーションでも懸念事項でしたが、テクノロジーはヘルスケアの公平性を改善することもできます。
Although deployment of AI in the healthcare sector has truly just begun, it is becoming more commonly used.
ヘルスケア部門でのAIの展開は本当に始まったばかりですが、より一般的に使用されています。
Gartner pegged 2021 global healthcare IT spending at $140 billion, with enterprises listing AI and robotic process automation (RPA) as their lead spending priorities.
Gartnerは2021年のグローバルヘルスケアを1,400億ドルで支出し、エンタープライズはAIおよびロボットプロセスオートメーション（RPA）をリード支出の優先順位としてリストしました。
Healthcare costs approached a fifth (19.7%) of the total U.S.
医療費は、米国全体の5番目（19.7％）に近づいた
economy in 2020 (an estimated 19.7% or $4.1 trillion).
2020年の経済（推定19.7％または4.1兆ドル）。
Over half of that spending, for the first time, was racked up by the government, where fraud is especially high. Thus, the potential value of healthcare AI, from administration to medical AI is vast. Here are 10 of the top areas where healthcare AI use cases are being developed and deployed today. Administrative expenses are estimated to comprise 15% to 25% of total healthcare costs.
その支出の半分以上は、初めて、詐欺が特に高い政府によって獲得されました。したがって、投与から医療AIまでのヘルスケアAIの潜在的な価値は膨大です。ヘルスケアAIのユースケースが今日開発および展開されている10のトップエリアの10を紹介します。管理費は、総医療費の15％から25％を占めると推定されています。
Tools to improve and streamline administration are valuable for insurers, payers and providers alike. Identifying and cutting down fraud, however, may provide the most immediate return as ealthcare fraud can happen on many levels and be committed by various parties.
管理を改善および合理化するためのツールは、保険会社、支払者、プロバイダーにとっても価値があります。ただし、詐欺を特定して削減することは、Ealthcare詐欺が多くのレベルで発生し、さまざまな関係者によって行われる可能性があるため、最も即時のリターンを提供する可能性があります。
In some of the worst cases, fraud may cause insurers to get billed for services not rendered or result in surgeons performing unnecessary operations to get higher insurance payments.
最悪の場合、詐欺により、保険会社がサービスを提供されていないサービスに対して請求されるか、外科医が不必要な運用を実行して保険金の支払いを受けるために請求される可能性があります。
Insurers may also get billed for defective devices or test kits. AI can be a useful tool in stopping fraud before it happens.
保険会社は、欠陥のあるデバイスまたはテストキットに対して請求される場合もあります。AIは、詐欺が発生する前に有用なツールになる可能性があります。
Just as banks commonly use algorithms to detect unusual transactions, and health insurers can do the same..
銀行が一般的にアルゴリズムを使用して異常なトランザクションを検出し、健康保険会社が同じことをすることができるように。
AI is already being applied across the public health sector.
AIはすでに公衆衛生部門に適用されています。
Including The applications for AI in medical research are also expansive.
医学研究におけるAIのアプリケーションを含めることも広範です。
Examples range from new and repurposed drug discovery to clinical trials, including: AI may also alter how medical school students receive parts of their education.
例は、新たに再利用された創薬から臨床試験まで、次のような臨床試験にまで及びます。AIは、医学部の学生が教育の一部をどのように受け取るかを変えるかもしれません。
Including in cases like the following: AI is also deployed to support medical professionals in clinical settings, including the following: AI is also deployed to support patients directly: Telemedicine in the form of virtual doctor visits have become increasingly common since the COVID-19 lockdowns.
以下の場合を含む：AIは、以下を含む臨床環境で医療専門家をサポートするために展開されます。AIは患者を直接サポートするために展開されます。。
In addition to those, AI is supporting other forms of remote medicine as well, including: AI is also utilized for healthcare center diagnostics, including by: AI does not eliminate surgical issues, but it can potentially reduce them while enhancing outcomes for patients and surgeons alike.
それらに加えて、AIは次のような他の形態の遠隔医学もサポートしています。AIは、以下を含むヘルスケアセンター診断にも利用されます：AIは外科的問題を排除しませんが、患者や外科医の結果を高めながらそれらを潜在的に減らすことができます同様に。
This is illustrated in the following examples Along with the above-described diagnostic use cases, clinicians also must meet patients physical needs and, more prosaically, stock supplies and deliver goods.
これは、上記の診断ユースケースとともに、次の例に示されています。臨床医は、患者の身体的ニーズを満たし、より散布的に、供給を在庫し、商品を配達する必要があります。
AI-powered collaborative robots are starting to ease the burden.
AIを搭載した共同ロボットは、負担を軽減し始めています。
Gartner expects 50% of U.S.
ガートナーは米国の50％を期待しています
providers to invest in robotics process automation (RPA) by 2023. Some examples of RPA in hospitals include: Atheon provides robots that support not only medical functions, but tasks such as linen distribution and waste removal.
2023年までにRobotics Process Automation（RPA）に投資するプロバイダー。病院のRPAの例には、Atheonは医療機能だけでなく、リネンの分布や廃棄物の除去などのタスクをサポートするロボットを提供します。
VentureBeat’s mission is to be a digital town square for technical decision-makers to gain knowledge about transformative enterprise technology and transact.
VentureBeatの使命は、技術的な意思決定者が変革的なエンタープライズテクノロジーと取引に関する知識を得るためのデジタルタウンスクエアになることです。
元記事
https://venturebeat.com/ai/10-top-artificial-intelligence-ai-applications-in-healthcare/
