Nvidia and Booz Allen develop Morpheus platform to supercharge security AI
NvidiaとBooz Allen、セキュリティAIを超強化するMorpheusプラットフォームを開発
要約(英語):
Nvidia and enterprise consulting firm Booz Allen have announced that they are partnering to release a GPU-accelerated AI cybersecurity processing framework called the Morpheus platform at the Nvidia GTC 2022 conference. Morpheus allows developers to inspect network traffic in real time, and identify anomalies based on digital fingerprinting. The software framework enables developers to inspect network traffic in real time, and identify anomalies based on digital fingerprinting. Notably, Morpheus has already been used by Nvidia to augment CPUs
要約(日本語):
Nvidia and Enterprise Consulting会社のBooz Allenは、NVIDIA GTC 2022会議でMorpheusプラットフォームと呼ばれるGPUアクセラル化AIサイバーセキュリティ処理フレームワークをリリースするために提携していると発表しました。Morpheusを使用すると、開発者はネットワークトラフィックをリアルタイムで検査し、デジタルフィンガープリントに基づいて異常を特定できます。ソフトウェアフレームワークにより、開発者はネットワークトラフィックをリアルタイムで検査し、デジタルフィンガープリントに基づいて異常を特定できます。特に、MorpheusはすでにNvidiaによってCPUを増強するために使用されています
本文:
One of the biggest challenges facing modern organizations is the fact that security teams aren’t scalable.
現代の組織が直面している最大の課題の1つは、セキュリティチームがスケーラブルではないという事実です。
Even well-resourced security teams struggle to keep up with the pace of enterprise threats when monitoring their environments without the use of security artificial intelligence (AI).
リソースのあるセキュリティチームでさえ、セキュリティ人工知能（AI）を使用せずに環境を監視する際に、企業の脅威のペースに追いつくのに苦労しています。
However, today at the 2022 Nvidia GTC conference, Nvidia and enterprise consulting firm Booz Allen announced they are partnering together to release a GPU-accelerated AI cybersecurity processing framework called the Morpheus platform. [Follow along with VB’s ongoing Nvidia GTC 2022 coverage »] So far, Booz Allen has used Morpheus to create Cyber Precog, a GPU-accelerated software platform for building AI models at the network’s edge, which offer data ingestion capabilities at 300x the rate of CPUs, and boost AI training by 32x and AI inference by 24x. MetaBeat 2022 MetaBeat will bring together thought leaders to give guidance on how metaverse technology will transform the way all industries communicate and do business on October 4 in San Francisco, CA.
しかし、今日、NVIDIA GTC会議で、NVIDIAとエンタープライズコンサルティング会社のBooz Allenは、Morpheusプラットフォームと呼ばれるGPUアクセラレーションのAIサイバーセキュリティ処理フレームワークをリリースするために協力して発表しました。[VBの進行中のNVIDIA GTC 2022カバレッジに従ってください»]CPU、およびAIトレーニングを32xおよびAI推論24倍までにブーストします。Metabeat 2022 Metabeatは、10月4日にカリフォルニア州サンフランシスコで、すべての産業がコミュニケーションとビジネスを行う方法をメタバーステクノロジーがどのように変化させるかについてのガイダンスを提供するために、Sound Leadersを集めます。
The new solution will enable public and private sector companies to address some of the cybersecurity challenges around closing the cyberskills gap with AI optimized for using GPUs, enabling much more processing to take place than if it was relying on CPUs. Identifying malicious activity in a network full of devices is extremely difficult to do without the help of automation. Research shows that 51% of IT security and SOC decision-makers feel their team is overwhelmed by the volume of alerts, with 55% admitting that they aren’t entirely confident in their ability to prioritize and respond to them. Security AI has the potential to lighten the loads of SOC analysts by automatically identifying anomalous — or high-risk — activity, and blocking it. For instance, the Morpheus software framework enables developers to inspect network traffic in real time, and identify anomalies based on digital fingerprinting. “We call it digital fingerprinting of users and machines, where you basically can get to a very granular model for every user or every machine in the company, and you can basically build the model on how that person should be interacting with the system,” said Justin Boitano, VP, EGX of Nvidia. “So if you take a user like myself, and I use Office 365 and Outlook every day, and suddenly me as a user starts trying to log in into build systems or other sources of IP in the company, that should be an event that alerts our security teams,” Boitano said. It’s an approach that gives the solution the ability to examine network traffic for sensitive information, detect phishing emails, and alert security teams with AI processing powered by large BERT models that couldn’t run on CPUs alone. As a solution, Morpheus is competing against a wide range of security AI solutions, from user and entity behavior analytics (UEBA) solutions to extended detection and response (XDR) and endpoint detection and response (EDR) solutions designed to discover potential threats.
この新しいソリューションにより、公共および民間セクターの企業は、GPUを使用するために最適化されたAIでサイバースキルギャップを閉じることに関するサイバーセキュリティの課題のいくつかに対処することができ、CPUに依存している場合よりもはるかに多くの処理を行うことができます。デバイスでいっぱいのネットワークで悪意のあるアクティビティを特定することは、自動化の助けなしでは非常に困難です。調査によると、ITセキュリティとSOCの意思決定者の51％が、チームがアラートの量に圧倒されていると感じており、55％は彼らが優先順位を付けて対応する能力に完全に自信がないことを認めています。セキュリティAIには、Anomalousまたは高リスクのアクティビティを自動的に識別し、ブロックすることにより、SOCアナリストの負荷を軽減する可能性があります。たとえば、Morpheusソフトウェアフレームワークにより、開発者はネットワークトラフィックをリアルタイムで検査し、デジタルフィンガープリントに基づいて異常を特定できます。 「私たちはそれをユーザーとマシンのデジタルフィンガープリントと呼んでいます。ここでは、基本的にすべてのユーザーまたは会社のすべてのマシンの非常に詳細なモデルに到達できます。基本的に、その人がシステムと対話する方法についてモデルを構築できます。」 NvidiaのEGX、VP、Justin Boitanoは言いました。 「だからあなたが私のようなユーザーを連れて行き、私が毎日Office 365とOutlookを使用し、ユーザーとして突然私を使用している場合、会社のビルドシステムや他のIPソースにログインしようとします。私たちのセキュリティチーム」とボイタノは言いました。これは、CPUで実行できない大型BERTモデルを搭載したAI処理を使用して、機密情報のネットワークトラフィックを調べ、フィッシングメールを検出し、セキュリティチームを警告するアプローチです。解決策として、Morpheusは、ユーザーおよびエンティティの行動分析（UEBA）ソリューションから、潜在的な脅威を発見するために設計された拡張検出と応答（XDR）およびエンドポイント検出および応答（EDR）ソリューションまで、幅広いセキュリティAIソリューションと競合しています。
One of the organizations competing against Nvidia in the realm of threat detection is CrowdStrike recently announced raising $431 million in revenue during the 2022 fiscal year. Another potential competitor is IBM QRadar, an XDR solution that uses AI to identify security risks with automatic root cause analysis and MITRE ATT&CK mapping, while providing analysts with support in the form of automated triaging and contextual intelligence.
脅威の検出の領域でNVIDIAと競合する組織の1つは、最近、2022年度中に4億3100万ドルの収益を集めることを発表したことです。もう1つの潜在的な競合他社は、AIを使用して自動根本原因分析とMiter ATT＆CKマッピングを使用したセキュリティリスクを特定しながら、自動化されたトリアン化とコンテキストインテリジェンスの形でサポートを提供するXDRソリューションであるIBM QRADARです。
IBM announced raising $16.7 billion in revenue in 2021. With Nvidia recently announcing second quarter revenue of $6.7 billion, and now combining the strength of Nvidia’s GPUs alongside Booz Allen’s expertise, the Morpheus framework stands in a unique position to empower enterprises to conduct greater analytic data processing activities at the edge of the network to help supercharge threat detection. VentureBeat’s mission is to be a digital town square for technical decision-makers to gain knowledge about transformative enterprise technology and transact.
IBMは2021年に167億ドルの収益を集めたことを発表しました。NVIDIAは最近第2四半期の収益を67億ドル発表し、現在はNvidiaのGPUの強さをBooz Allenの専門知識と組み合わせて、Morpheus Frameworkはユニークな立場に立って、分析データを大規模なデータデータに導くためのユニークな立場にあります。ネットワークの端でのアクティビティを処理して、脅威の検出を超えるのに役立ちます。VentureBeatの使命は、技術的な意思決定者が変革的なエンタープライズテクノロジーと取引に関する知識を得るためのデジタルタウンスクエアになることです。
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